一种故障识别方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及车辆技术领域，尤其设计一种故障识别方法、装置、设备及存储介质，能够大大提高识别效率，节省人力成本的同时，提高识别的准确性。该方法包括：获取经过测试的车辆的第一图像；将第一图像输入第一神经网络模型，得到与多种类型的零件一一对应的多组第二图像；将多组第二图像输入第二神经网络模型，得到与多种类型的零件一一对应的多组识别结果；针对每一种类型的零件，对应的一组识别结果包括与零件存在的至少一种类型的故障一一对应识别结果；其中，识别结果用于指示零件存在的故障的类型和最大严重程度。