摘要
本发明提供一种梯度自适应插值与噪声抑制的图像放大方法,属于喷墨打印印前图像处理领域。通过方向性非极值抑制算子提取梯度掩码图像的锯齿纹理位置作为噪声点;对噪声点进行中值滤波,生成中间阶段梯度图像;根据中间梯度阶段图像的边缘纹理位置进行自适应插值处理;以梯度权重和距离加权修正插值处理结果,抑制干扰条纹;将去除干扰后的放大图块送入缓冲区。梯度自适应插值与噪声抑制的图像放大方法通过智能分块与并行优化显著提升处理效率,结合分级式放大策略与方向性非极值抑制算子精准消除高倍放大导致的锯齿噪声,并基于梯度引导的自适应插值算法在保留边缘锐度的同时有效抑制干扰条纹,实现了运算速度与视觉质量的同步优化。
技术关键词
噪声抑制
干扰条纹
纹理
极值
分块
阶段
幅值
邻域
插值算法
像素点
滤波模块
图像处理
内存
核心
线性
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