摘要
本发明涉及电力设备安全监测技术领域,公开了电力设备安全局部放电多模态传感在线监测方法,该方法通过超声波、特高频及电磁干扰传感器采集数据,利用预测模型获取预测时刻的各数据预测值,结合关联度分析对超声波数据预测值进行修正;将三维特征点聚类后分析不同序列长度的相似性,结合历史放电特征值获取历史预测值;最终根据预测修正值、历史预测值及相似性获取局部放电特征预测值,通过阈值判别实现放电状态监测。该方法融合多模态数据,结合关联度与历史数据相似性分析,提升了局部放电监测的准确性和抗干扰能力,可有效保障电力设备安全。
技术关键词
局部放电特征
在线监测方法
电磁干扰数据
序列
超声波
特征点
多模态
电磁干扰信号
电力设备局部放电
可靠性参数
特征值
电力设备表面
局部放电数据
局部放电监测
特高频传感器
阈值分割算法
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