一种基于跨模态一致性循环的目标检测模型训练方法

本发明涉及一种基于跨模态一致性循环的目标检测模型训练方法，包括以下步骤：采集目标检测图像并生成图像样本集与对应文本样本集；用二者联合训练目标检测模型，并在每轮内执行视觉‑文本、文本‑视觉跨模态一致性循环；对每张图像提取原始特征，经视觉‑文本循环得第一文本与第一视觉特征，再经文本‑视觉循环得第二文本；计算两循环损失；在轮前计算文本提示样本使用比例，从文本样本集中选取对应比例的文本提示标签作为第一文本；综合两损失得总损失，直至总损失低于设定阈值，输出训练完成模型。