适用于面部微表情视频监控的相机标定系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
适用于面部微表情视频监控的相机标定系统及方法
申请号:CN202511061592
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120563637B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及适用于面部微表情视频监控的相机标定系统及方法,该方法包括:获取审讯视频并从中提取各帧图像;获取各帧图像中的各网格交叉点区域,记为各区域;获取各区域的梯度强度;计算当前帧图像中的各区域内的各像素点的离散稳定因子,结合各像素点所在区域的梯度强度,获取各像素点的稳定系数;从各区域筛选各备选特征点;预设备选特征点向量,采用非线性优化算法,最小化备选特征点向量中的各备选特征点的重投影误差,构建智能优化算法的目标函数,获取最优备选特征点向量,对相机进行标定。本申请旨在通过提高特征点提取的精度,对相机的内参和外参进行精确计算,提高相机标定的精度。
技术关键词
面部微表情 相机标定方法 像素点 特征点 交叉点 非线性优化算法 相机标定系统 智能优化算法 视频 网格 强度 因子 计算方法 图像处理技术 表达式 筛选方法 误差
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度学习的柔性AMOLED图像畸变补偿低功耗压缩驱动方法
压缩驱动方法 卷积神经网络模型 低功耗 原始图像数据 图像块
2
一种基于多光谱的龟甲胶透明度检测方法和系统
龟甲胶 透明度检测方法 数据立方体 品质评价模型 多光谱
3
一种虚实结合的装修效果图匹配方法
全景图 三维结构 三维模型 坐标系 像素点
4
一种基于视频图像跟踪与光电联动的船舶自动跟踪方法
自动跟踪方法 云台相机 光电 识别模型训练 图像
5
棉纺织防伪水印生成提取的深度神经网络构建方法及应用
棉纺织 深度神经网络模型 BCH纠错码 解码网络 生成水印图像
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号