摘要
本发明提供一种基于改进人工蜂群算法的历史人物活化算力资源调度方法和系统。该方法包括:根据历史人物活化过程中需要执行的任务类型和可供调度的算力资源能力,构建任务集合与资源集合;随机初始化蜜源集合;其中,蜜源集合中的每个蜜源表示一个任务调度方案;从蜜源集合中选取蜜源;步骤4:针对当前蜜源,采用多维搜索策略进行蜜源更新,得到新的蜜源;多维搜索策略包括:从当前蜜源中选取可挖掘维度,针对选中维度进行扰动;采用预先构建的资源调度代价函数计算新的蜜源的适应度,若适应度提高,则采用新的蜜源,并将扰动的维度标记为可挖掘维度;反之,则进行下一次迭代,直至达到停止条件,输出当前最新的蜜源作为最优的任务调度方案。
技术关键词
人工蜂群算法
资源调度方法
损耗
任务调度
非暂态计算机可读存储介质
资源调度系统
策略
指标
处理器
搜索模块
标记
决策
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节点
电子设备
标签
理论
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非暂态计算机可读存储介质
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节点设备
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动作策略