摘要
本发明公开了一种基于点云数据的靶纸识别方法,属于靶纸识别方法领域,包括以下步骤:步骤一、通过激光雷达采集靶场环境的原始点云数据;步骤二、抗雨雾干扰处理;步骤三、大风晃动补偿;步骤四、基础曲面重建,执行随机采样一致性平面拟合;步骤五、褶皱区域增强重建,具体为:检测基础曲面上曲率变化率大于0.05mm‑2的区域;标记为待增强区域并传递至子曲面处理流程;步骤六、弹孔识别,具体为:计算点云局部曲率,筛选曲率值大于0.25mm‑1的突变点;采用最小二乘法拟合弹孔三维坐标;步骤七、输出靶纸姿态参数及弹孔环值。本发明,能够降低雨雾与大风的干扰,提高识别精度。
技术关键词
识别方法
褶皱区域
靶纸
激光雷达
曲面
点云局部
校验机制
移动最小二乘法
数据
非线性优化算法
轮廓特征
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