基于血糖数据的胰岛素泵控制方法及系统

本发明公开了一种基于血糖数据的胰岛素泵控制方法及系统，涉及数据控制技术领域。包括以下步骤：获取用户的血糖数据；通过神经网络模型对血糖数据进行推断，输出神经网络模型中与血糖数据最匹配的预设时间段的模型参数，其中，模型参数包括血糖波动幅度、初始波动时间和下一时刻的血糖波动方向；根据模型参数判断血糖变化趋势，血糖变化趋势包括第一血糖变化趋势、第二血糖变化趋势和第三血糖变化趋势；根据血糖变化趋势调整胰岛素泵的基础率。本发明的有益效果为通过神经网络模型的参数化匹配机制，能够更精确地捕捉血糖变化的多维特征，实现了从单纯数值预测向模式识别的转变，提高了血糖趋势判断的准确性和可靠性。