摘要
本发明公开了一种面向视障人士的便携式智能设备实时盲文点检测方法与系统,属于盲文点检测技术领域,所述面向视障人士的便携式智能设备实时盲文点检测系统,用于执行所述面向视障人士的便携式智能设备实时盲文点检测方法的步骤,方法具体采用轻量级深度卷积神经网络模型对图像进行快速盲文点检测,所述模型是在MobileNetV3模型基础之上,引入混合深度可分离卷积模块和通道注意力机制;结合自适应图像预处理模块自动调整图像亮度、对比度,以及多尺度盲文点特征提取技术融合不同大小的特征,从而实现精准稳定地识别各种环境下的盲文点,并通过语音反馈模块实时向用户播报识别结果,满足视障人士在复杂场景下的实时、精准识别需求。
技术关键词
盲文点检测方法
面向视障人士
便携式智能设备
通道注意力机制
对比度
环境光
图像
亮度
卷积模块
语音
像素
光线传感器
样本
深度卷积神经网络
多尺度特征融合
特征提取技术
系统为您推荐了相关专利信息
计算方法
多级特征
多尺度特征融合
多角度
多尺度特征提取
图像处理方法
图像处理模型
物体位置数据
拍摄组件
相机
在线学习方法
验布机
运动轨迹预测
语义
运动感知模块