摘要
本发明提出一种卷烟包灰缩灰率计算方法和检测系统,属于卷烟检测技术领域。卷烟包灰缩灰率计算方法包括:获取卷烟燃烧前和燃烧过程中多角度的图像,并对多角度的图像进行预处理;采集卷烟燃烧前的卷烟图像区域,并使用基于自适应边界跟踪的图像处理算法自动标注卷烟区域边界;采集卷烟燃烧后的包灰图像区域,并通过图像特征点匹配确保燃烧前后图像区域的对应性;基于卷积神经网络分别对卷烟图像区域和包灰图像区域进行分割并获得分割后的特征图;在分割后的特征图中,识别卷烟区域的边界和包灰区域的边界,并提取出卷烟区域和包灰区域中的有效连通域;基于提取后的有效连通域计算卷烟包灰缩灰率并输出计算结果。
技术关键词
计算方法
多级特征
多尺度特征融合
多角度
多尺度特征提取
上采样
图像处理算法
图像特征点
卷积神经网络模块
卷烟检测技术
通道注意力机制
图像增强模块
深度卷积网络
阶段
边缘检测算法
填补算法
系统为您推荐了相关专利信息
级配检测方法
多模态
图像特征提取
金字塔结构
像素点
多尺度特征融合
故障诊断方法
航空发动机轴承
多模态特征
代表
地下给水管道
泄漏检测方法
卷积神经网络模型
供水管道
无线传感器