一种基于多模态多尺度特征融合的故障诊断方法

本发明提供一种基于多模态多尺度特征融合的故障诊断方法，所述方法包括：通过传感器采集航空发动机轴承不同位置发生故障时的信号源，所述信号源包括但不限于：振动信号、声信号、温度、湿度、电流；对所述振动信号进行统一去噪处理，得到初始一维信号X0；对初始一维信号X0，经过MCNN模块进行一维特征提取；对初始一维信号X0进行图像转换，得到初始二维图像T1，对初始二维图像T1，进行二维特征提取；将提取出的一维特征与二维特征进行融合，生成多模态特征H1；将融合后的多模态特征H1输入LSTM网络进行故障的诊断分类。本发明通过将融合后的多模态特征输入LSTM分类模块进行故障的诊断分类，实现对航空发动机轴承的故障检测。