摘要
本发明提供了一种室内移动污染源的动态定位方法及系统,涉及室内环境安全技术领域,包括:将采集得到的污染物浓度场分布序列依次输入到训练好的动态定位预测模型中,输出移动污染源的动态位置坐标;动态定位预测模型的训练方法包括:利用流体动力学实时模拟生成移动污染源在稳态状态下的污染物浓度场分布序列;将污染物浓度场分布序列依次编码为灰度图像,分割为多个子图像并进行筛选;对筛选后的每个子图像进行数据增强生成多张衍生图像,并在室内空间坐标中生成衍生位置坐标;将多个衍生图像和对应的衍生位置坐标输入到神经网络模型中进行训练,得到动态定位预测模型。本发明解决了污染源定位所存在对数据依赖性强、动态定位精度差等问题。
技术关键词
动态定位方法
坐标
室内空间
训练样本数据
动态定位精度
神经网络模型
动态定位系统
图像分割
序列
稳态
网格
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处理器
编码
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