基于图卷积对比学习网络的肿瘤病理图像分割方法及系统

本发明公开了基于图卷积对比学习网络的肿瘤病理图像分割方法及系统，涉及图像分割技术领域，包括：获取肿瘤病理图像及肿瘤病理图像对应的分割标签，基于肿瘤病理图像及肿瘤病理图像对应的分割标签生成肿瘤病理图像训练集；将肿瘤病理图像训练集进行预处理，将预处理后的肿瘤病理图像训练集输入至预先建立的偏移图卷积对比学习网络模型内进行训练，得到训练后的偏移图卷积对比学习网络模型；接收待分割肿瘤病理图像，将待分割肿瘤病理图像输入至训练后的偏移图卷积对比学习网络模型内，输出得到肿瘤病理图像分割结果，实现图像的精准分割。