摘要
本发明公开了基于惯性传感器和肌电技术的起立行走测试方法及系统,涉及步态评估及康复检测技术领域,包括使用惯性传感器和肌电技术完成数据采集;通过第一算法,综合评估左右支撑相与摆动相的差异,判断步态是否对称和稳定;通过第二算法,评估患者的肌肉协调性。本发明所述方法实现了行为层和神经控制层的同步数据融合,为后续构建精准、多维的步态与肌电评估模型奠定数据基础,实现了对步态对称性和稳定性两大核心指标的联合评估,提高了对神经性步态障碍的检测能力,为个体化康复干预提供可靠判据,实现了时序调控特征的建模与差异度量,提升了对神经肌肉控制障碍的识别能力。
技术关键词
行走测试方法
表面肌电信号
康复检测技术
起立行走测试
惯性传感器数据
加速度
数据采集模块
算法
指数衰减函数
统一时间轴
肌电传感器
时序
相位特征
患者
下肢
处理器
计算机设备
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色差分量
图像增强模块
像素
图像分割
图像分类模型
智能方向盘
智能终端
驾驶员状态评估
数据存储模块
驾驶员情绪识别
相位识别方法
下肢康复外骨骼机器人
双向长短期记忆网络
标签
在线识别系统
下肢康复机器人
效能评估方法
表面肌电信号采集
信号采集模块
效能评估系统