摘要
本发明涉及皮带机故障检测方法技术领域,特别涉及一种基于分布式光纤传感的皮带机故障检测方法;将单道振动数据和语音数据切分成10s的短语音;每类事件采集一小时,将数据进行保存作为原始数据;将原始数据分别通过相位解调和能量振幅得到音频数据和振动数据,语音数据先经过降噪,然后分别提取时域特征和频域特征,振动数据通过下采样和差分的方法获取振动特征,将三种模态特征进行数据融合,经过自注意力机制获取关联特征,最后经过SVM算法进行事件分类,并输出结果;本发明能够有效监测和识别皮带机的故障类型及位置,提高皮带机系统的安全性和可靠性。
技术关键词
分布式光纤传感
故障检测方法
语音
数据
时域特征
模态特征
频域特征
SVM算法
注意力机制
梅尔频率倒谱系数
Softmax函数
振动特征
降噪处理过程
降噪模块
皮带机托辊
皮带机系统
不锈钢扎带
信号
光缆
系统为您推荐了相关专利信息
人工皮肤
数据处理方法
医疗器械
体外皮肤模型
组织
拓扑图
动态嵌入向量
解码器
表达式
加权损失函数
异型钢结构
幕墙施工方法
三维激光扫描仪
扫描点云数据
幕墙龙骨单元