一种AI智能数据库的数据清洗方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种AI智能数据库的数据清洗方法及系统。所述方法包括：获取外部事件数据和AI智能数据库的内部数据；获取外部事件数据对内部数据的任一断点数据的驱动效应系数；根据驱动效应系数，获取外部事件数据对任一断点数据的事件驱动评分；根据事件驱动评分，对AI智能数据库的内部数据进行自适应数据清洗。本申请通过分析数据断点的外部事件驱动影响，确认数据库内部数据变化的合理性，从而动态识别断点数据并对断点数据进行自适应清洗，能够有效保留具有业务意义的结构性数据变动，避免误清洗引发的信息损失，显著提升智能数据库在高动态环境下的数据质量管理能力与决策支撑水平。