一种基于人工智能算法的网约车订单分配方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能算法的网约车订单分配方法及系统，涉及智能调度技术领域，包括获取待分配订单数据和司机数据；采用动态搜索半径和多状态司机筛选策略确定候选司机集合，结合实时交通状况计算预估到达时间；建立多因子接单意愿评估模型，计算每个订单‑司机组合的接单概率；构建综合匹配度评估模型，计算所有订单‑司机组合的匹配度，生成匹配度矩阵；采用全局优化算法处理匹配度矩阵，输出订单‑司机分配结果；向订单‑司机分配结果中的司机推送订单并监控响应状态，对未响应情况执行重新分配处理。本发明通过多因子接单意愿评估和全局优化算法，提高了订单分配的成功率和匹配精度，减少了订单等待时间，提升了整体分配效率。