摘要
本申请公开了一种文本匹配模型的训练方法、文本匹配方法及设备,涉及计算机技术领域。所述方法包括:获取训练数据集,训练数据集包括至少一个训练样本,每个训练样本包括样本查询文本、样本音频文本和样本标签;通过文本匹配模型中的特征提取网络,根据样本查询文本和样本音频文本,得到样本查询文本和样本音频文本之间的语义匹配特征和语法匹配特征;通过文本匹配模型中的全连接层,根据语义匹配特征和语法匹配特征,得到预测标签;根据样本标签和预测标签,调整文本匹配模型的参数,得到训练后的文本匹配模型。本申请结合了语义匹配特征和语法匹配特征进行文本匹配,提高了标签预测的准确性和鲁棒性,以及提高了文本匹配的准确性。
技术关键词
特征提取网络
音频
样本
文本匹配方法
语法特征
标签
语义特征提取
计算机程序产品
融合特征
计算机设备
矩阵
可读存储介质
路径特征
处理器
注意力机制
字符
参数
系统为您推荐了相关专利信息
定位方法
深度图
三维空间信息
铁路
生成样本数据
手术后急性肾损伤
预测模型构建方法
变量
最佳参数组合
机器学习模型
前馈神经网络
数据
学生
计算机可执行指令
表达式