面向多机型QAR数据的参数归一化动态建模分析方法及系统

本申请涉及参数归一化动态建模分析技术领域，提供一种面向多机型QAR数据的参数归一化动态建模分析方法及系统。该方法提出一种飞机失速预警与气动优化方法：首先结合风洞数据和经典理论生成气动图谱，并采集多机型QAR飞行数据提取失速特征；随后通过机翼后缘的微型涡流装置，主动调控机翼气流，形成三维数据场；再通过涡旋熵场算法识别熵变峰值点，结合飞行数据和理论基准，建立无量纲性能参数映射关系，最终构建适应多工况的气动性能评估模型。本申请通过理论图谱与飞行数据的协同分析，结合主动涡流控制技术，解决了现有技术中QAR数据建模效果差的问题，实现了飞机失速特征的精准干预和气动性能的动态评估，显著提升飞行安全性与效率。