摘要
本发明属于城市固废焚烧技术领域,提供了一种虚实数据混合驱动的改进主补结构二噁英排放浓度软测量方法,包括:数值仿真模型构建、双重正交实验、主模型构建、补偿模型构建、主模型特征提取、补偿模型特征提取、多层特征融合以及加权计算;本发明通过结合仿真机理数据和过程数据特性,分别采用树结构算法和神经网络算法建立主模型和补偿模型,提升了混合模型对不同工况的适应能力;通过在保留树结构算法分类样本优势的前提下,利用拟牛顿优化策略挖掘子空间内相似工况样本数据内在非线性特性,提升了主模型的稳定性和性能;通过采用区间三型模糊系统提取MSWI过程中存在的高层次非线性特性,提高了补偿模型的表达能力。
技术关键词
二噁英排放浓度
数据混合驱动
软测量方法
数值仿真模型
模糊宽度学习
决策树方法
表达式
模糊系统
样本
低温换热
残差数据
多层特征融合
模糊规则
切片
非线性
神经网络算法
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节点处
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