摘要
本发明特别涉及一种基于AI大模型的单元测试用例快速生成方法。该基于AI大模型的单元测试用例快速生成方法,通过静态AST提取结构信息,动态插桩追踪执行路径,实现代码解析;通过AI将解析结果转为提示词,推理生成多场景用例并适配语言框架;统计行/分支/路径覆盖,识别缺口并优化循环逻辑;通过可视化报告展示热点与路径,支持IDE一键修复及人工修正反哺模型,依托FAISS实现历史用例智能检索复用,持续提升生成精准度。该基于AI大模型的单元测试用例快速生成方法,通过AI大模型实现了高覆盖率的测试用例生成,显著提升了测试用例生成效率,缩短了测试周期,提升了软件质量,减少了人工编写和维护测试用例的工作量,降低了开发成本。
技术关键词
单元测试用例
快速生成方法
生成测试用例
自然语言
分支
代码结构
Tarjan算法
插桩技术
检索系统
变量
报告
集成开发环境
多语言
缺陷检出率
代码覆盖率
动态插桩
解析器
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