摘要
本发明公开了一种肿瘤放化疗患者的营养干预系统及方法。该系统包括分子营养指纹采集模块、时空预测建模模块、药物‑营养协同优化模块、肠道菌群‑宿主代谢建模模块和主动式营养干预执行模块。通过整合基因多态性、肠道菌群和代谢组学数据构建个体化分子营养指纹,采用深度学习算法预测营养状态变化趋势,运用分子对接技术优化药物‑营养协同效应,建立菌群‑宿主代谢模型预测营养素吸收效率,实现精准化主动式营养干预。本发明解决了现有技术营养干预精准度低、无法预防性干预、忽略药物‑营养相互作用等技术问题,实现了基于分子水平的个体化营养管理。
技术关键词
肿瘤放化疗患者
营养素
指纹采集模块
干预方法
预测建模
16SrRNA基因
智能胶囊系统
主动式
全基因组关联分析
代谢组学数据
分子对接技术
药物
质谱联用技术
遗传算法优化
多态性位点
深度学习算法
测序技术
系统为您推荐了相关专利信息
观测井
取样装置
智能控制主机
多头注意力机制
数据存储模块
肺部感染性疾病
多模态数据融合
图像特征向量
预测系统
医学影像数据
三维模型生成方法
文本
参数
三维模型生成装置
预测建模
轻质建筑材料
预测建模
深度学习模型
特征工程
邻域
监理系统
预测建模
监理方法
混合损失函数
构建预测模型