面向AI与大数据场景的动态资源分配与能效优化方法

本发明涉及通信管理技术领域，公开了面向AI与大数据场景的动态资源分配与能效优化方法，包括：对LLM推理集群在历史时间段内的多组三维状态矩阵分别确定对应的分形维数以及香浓熵，并进一步确定滑动窗口长度和触发阈值；在第i个监测时间段内，基于滑动窗口长度对LLM推理集群的三维状态矩阵进行去趋势与分解处理，得到对应的有效秩；确定有效秩的变化速率，以基于有效秩和对应的变化速率判断是否发生同步阻塞；响应于同步阻塞的发生，以基于三维状态矩阵，结合第i个监测时间段内LLM推理集群中每个图形处理单元的Decode队列长度，生成正交载荷向量。