摘要
本发明公开了一种智能物联网设备能耗分析与节能策略管理系统,涉及物联网技术领域,该系统包括能耗数据采集与传输、能耗分析与建模、节能策略制定与优化、能源调度与管理、用户管理与交互五大模块。能耗数据采集与传输模块通过常规传感器与高精度MEMS传感器采集多维度数据,结合量子加密与联邦学习技术保障数据安全高效传输;能耗分析与建模模块运用深度强化学习和GAN算法实现精准能耗预测与异常定位;节能策略模块基于多目标优化与强化学习生成并持续优化个性化策略;能源调度模块借助分布式协同优化与区块链技术实现全局能源最优配置;用户交互模块提供AR/VR沉浸式界面并通过自然语言处理响应用户需求。
技术关键词
MEMS传感器
智能物联网设备
策略管理系统
分布式协同
深度强化学习算法
分析用户反馈
区块链技术
能耗预测模型
融合大数据分析
生成对抗网络
能源调度管理
三维可视化展示
自然语言
策略管理方法
设备工作模式
系统为您推荐了相关专利信息
扇区配置方法
空域扇区划分
分区
负荷
深度强化学习算法
模型预测控制器
电池内部温度
扩展卡尔曼滤波器
温度控制方法
观测噪声
数据中心
数据传输模块
任务调度方法
深度强化学习算法
服务质量约束
电力系统调控方法
深度强化学习算法
变量
矩阵
网络
节点
分布式协同
度量
gossip算法
动态规划算法