摘要
一种新能源汽车锂离子动力电池的温度控制方法,包括:建立锂离子动力电池的集总参数热模型,采用天鹰和非洲秃鹫混合优化算法对集总参数热模型进行参数辨识,获取模型参数;构建最大相关熵强跟踪扩展卡尔曼滤波器,模型参数输入到最大相关熵强跟踪扩展卡尔曼滤波器中;引入基于深度强化学习算法改进的多目标灰狼算法对最大相关熵强跟踪扩展卡尔曼滤波器的状态噪声协方差和观测噪声协方差进行寻优处理,从而估计出电池内部温度;基于估计出的电池内部温度建立模型预测控制器,对模型预测控制器进行改进,通过改进后的模型预测控制器对电池内部温度进行控制。本发明能够对电池内部温度进行精确的在线估计和高效控制。
技术关键词
模型预测控制器
电池内部温度
扩展卡尔曼滤波器
温度控制方法
观测噪声
深度强化学习算法
电池表面温度
灰狼算法
混合优化算法
强跟踪滤波
锂离子动力电池
表达式
协方差矩阵
参数
多策略
系统为您推荐了相关专利信息
BP算法
热电制冷器
温度控制方法
增量式PID控制
中间层
模型预测控制方法
载体
模型预测控制器
闭环控制算法
障碍物
组合定位方法
扩展卡尔曼滤波
超宽带定位标签
时间差
矿井
车辆状态估计方法
ARIMA模型
距离图像
点云信息
加速度
定向天线
无源标签
轨迹跟踪系统
RFID读写器
扩展卡尔曼滤波