摘要
本发明公开了一种基于人工智能的智慧水务管理方法及系统,涉及智慧水务管理技术领域,包括,初始化管网数字孪生模型,加载预存储的管网GIS数据,并实时采集管道压力数据、水质参数及用户用水量,输入风险评估模型计算实时风险概率,当实时风险概率超过预警阈值时,生成高风险预警信号;基于高风险预警信号,通过管材状态分数阶控制器,计算微分阶次参数与积分增益参数,生成稳压控制指令并执行,同时提取稳压过程中的控制误差信号;将控制误差信号与水源类型标签输入元强化学习模型,对微分阶次参数与积分增益参数进行动态优化,获取水源风险系数;本发明通过输出动态响应特性数据,实现了风险评估的个性化建模与动态更新。
技术关键词
智慧水务管理方法
数字孪生模型
控制误差
分数阶控制器
风险评估模型
高风险
强化学习模型
参数
区块链智能合约
智慧水务管理系统
数据
区块链存证
日志
信号
动态
分区
分布式存储节点
压力
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自动灌溉方法
数字孪生模型
作物生长状态
策略
模拟自然界
多模态深度学习
早期筛查方法
面部表情特征
风险评估模型训练
早期筛查系统
环境风险物质
环境风险控制
风险评估模型
风险定量评估方法
指数
自动化闭环控制
反馈控制策略
设备运行参数
深度确定性策略梯度
调节设备
数字孪生模型
数字孪生系统
智能马桶
预测系统
数据采集模块