摘要
本发明涉及跨境支付技术领域,且公开了一种基于区块链的跨境支付交易风控方法,包括如下步骤:构建联邦学习模型,参与机构部署本地训练节点,采用256位同态加密传输梯度参数,避免原始数据跨境传输;基于Li bsnark构建定制电路,验证梯度参数的有效性及参与方身份合法性;构建“账户‑交易‑I P”三维图谱,实时更新节点关联权重,采用GraphSAGE算法识别资金环路,结合LOF算法检测时空异常;联邦学习模型输出实时风险评分,与图谱分析结果融合,实现毫秒级风险拦截;区块链存证。本发明,通过联邦学习模型(FedProx算法)与256位同态加密,实现梯度参数的安全聚合,解决数据孤岛问题,避免原始数据跨境传输的合规风险,实现跨机数据系统。
技术关键词
风控方法
联邦学习模型
LOF算法
区块链存证
图谱
节点
加密
跨境支付技术
交易特征
账户
差分隐私
风险
模型更新
数字签名验证
客户端
参数
分布式模型
邻居
拦截规则
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生体
数字孪生驱动
风险
智能优化方法
信用评估模型
链路
告警规则
分析方法
构建知识图谱
神经网络模型
智能管理系统
实时监测数据
智能监控预警
数字孪生模型
异常数据
自动分割系统
深层卷积网络
深度卷积神经网络
医疗图像设备
现实技术