乳腺超声射频信号的端到端肿瘤识别系统

本发明涉及图像识别技术领域，更具体的说是涉及一种乳腺超声射频信号的端到端肿瘤识别系统，包括：数据获取单元，用于获取乳腺组织的原始超声射频信号，所述射频信号未经对数压缩或包络检测处理，保留完整的组织反射信息；深度学习单元，用于通过零拷贝技术和双缓冲机制将所述射频信号传输至计算平台，所述计算平台加载预训练的深度学习模型；特征提取单元，用于通过所述深度学习模型对所述射频信号进行特征提取和分类，确定乳腺肿瘤的病灶位置和BI‑RADS类别；诊断结果生成单元，用于根据所述病灶位置和BI‑RADS类别生成可视化诊断图像和类别标签，输出诊断结果。本申请采用原始RF信号采集和处理技术，避免传统超声成像中的信息损失，完整保留组织微结构特征。