摘要
本申请公开了一种缝制生产工时预测方法、装置、设备及存储介质,涉及服装制造技术领域,包括:对服装生产系统的历史生产数据进行数据清洗,以得到清洗后生产数据;基于得到的清洗后生产数据中的工人历史作业数据确定各工人针对各缝制工序的各历史效率分数,利用各历史效率分数构建相应的矩阵,得到工人技能矩阵;基于清洗后生产数据确定训练集和测试集,利用训练集和测试集对初始缝制工时预测模型进行训练和测试,基于得到的目标缝制工时预测模型确定与缝制工时预测请求对应的缝制工时预测结果。以避免在进行缝制工时预测时,无法适应员工个体差异导致排产精度不足。
技术关键词
缝制工序
多维特征数据
梯度提升机
矩阵
交互特征
服装
制造执行系统
过滤法
模型训练模块
预测装置
文本
自然语言
超参数
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