摘要
本发明提供一种基于人工智能的蓄电池健康状态在线监测方法及系统,通过获取蓄电池实时运行过程中的蓄电池实时监测数据集合;对所述蓄电池实时监测数据集合进行特征关联增强,生成蓄电池多域关联特征集合;基于所述蓄电池多域关联特征集合构建蓄电池健康状态关联图谱;通过所述蓄电池健康状态关联图谱进行蓄电池健康状态多尺度评估处理,得到蓄电池健康状态评估结果集合,以基于所述蓄电池健康状态评估结果集合输出蓄电池健康状态在线监测结果。通过本发明,可以综合多物理量、多时间尺度的信息,有效提升蓄电池健康状态在线监测的准确性和可靠性,解决传统监测方法中特征孤立、评估割裂导致的监测结果片面或不准确的问题。
技术关键词
蓄电池健康状态
节点
耦合特征提取
寿命预测指标
实时监测数据
特征提取模型
电流
在线监测方法
特征值
电压
时序
图谱
交互特征
序列
多尺度
多时间尺度
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