一种基于多源异构数据时空对齐的鼓风机健康状态评估方法

本发明的目的是针对现有技术对异构数据简单拼接，未挖掘深层耦合关系的问题，提供一种基于多源异构数据时空对齐的鼓风机健康状态评估方法，包括以下步骤：S1：实时采集鼓风机的振动信号、红外热像图、进出口压力及电机电流信号；S2：以振动信号为时间基准，通过插值算法对齐所有信号的时间戳；S3：构建鼓风机三维空间网格模型，将红外热像图像素坐标映射至网格顶点；S4：提取各信号的深度特征：振动信号采用时频变换，热像图采用卷积神经网络，工艺参数构建相位差特征；S5：将空间网格转化为图结构，节点融合多源特征，通过图注意力网络聚合邻域信息；S6：输出健康指数H I并触发分级预警，评估精度显著提升：时空对齐消除跨模态偏差。