摘要
本申请公开了一种云任务调度方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:构建云任务调度模型;对云任务调度策略进行编码,得到以染色体进行表示的编码结果;基于云任务调度模型和编码结果初始化种群,并在云任务调度模型对应的目标空间中生成多个参考向量;基于每个个体的目标向量和多个参考向量建立增量直方图模型,增量直方图模型用于引导种群的进化方向;基于增量直方图模型进行采样得到后代个体,后代个体用于表示新的云任务调度策略。可见,通过构建云任务调度模型,可以明确从两个方向进行双目标优化,即从云任务调度时间和云任务调度负载两方面进行考虑,从而可以实现均衡调度,提高云平台的整体性能。
技术关键词
直方图模型
任务调度模型
任务调度策略
云任务调度方法
染色体
任务调度装置
基因
电子设备
处理器
可读存储介质
采样模块
编码模块
存储器
云平台
决策
变量
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策略优化方法
实时数据
轨道占用状态
染色体
线路
参数优化方法
预训练语言模型
文本生成方法
染色体
遗传算法
非线性关联模型
参数优化方法
节点特征
卷积神经网络模型
网络结构优化方法
交通流量预测
传感器
退化机制
流量预测模型
隧道
螺丝生产线
协同系统
设备运行参数
设备状态参数
任务调度策略