摘要
本申请实施例提供一种卫星影像中飞机类型的识别方法、电子设备、存储介质及程序产品,所述方法包括:获取待识别的卫星影像与思维链标注;将所述卫星影像输入已训练的骨干网络进行特征提取,得到图像特征图;从所述图像特征图中确定出所述飞机的包围框、部件掩膜、以及关键点;基于所述包围框从所述卫星影像中裁剪出所述飞机的图像,并拼接所述图像、所述部件掩膜、以及所述关键点,得到飞机特征图像;将所述飞机特征图像与所述思维链标注输入所述多模态大模型,得到所述飞机的细分类型。通过获取卫星影像与思维链标注,结合骨干网络特征提取、飞机特征图像构建、以及多模态大模型推理,实现了卫星影像中飞机细分类型的精准识别。
技术关键词
飞机
图像
关键点
多模态
视觉特征
掩膜
影像
学生
识别方法
计算机程序产品
压缩单元
教师
电子设备
特征点
解码器
全卷积网络
处理器
多尺度特征
系统为您推荐了相关专利信息
同步控制模块
双目相机
图像传感器
左右眼图像
时钟控制单元
智能仓储管理方法
动态三维模型
优化光场
石材表面纹理
传感特征
缺陷检测方法
车身
数据
融合特征提取
位置编码信息
语音交互方法
隐马尔可夫模型
识别语音信号
关键点
耳机
防刮伤方法
车位限位器
轮胎
泊车场景
环境图像信息