摘要
本发明公开了一种冷站多设备组合能效优化方法及系统,涉及冷站能效优化领域,旨在解决人工调节导致的能效低、响应滞后问题。方法包含:S1. 实时采集冷水机组、冷却塔、水泵的关键运行数据(功率、状态、温度、流量、频率)及外部环境数据(温湿度、风速、负荷预测);S2. 基于历史数据构建设备能效模型,量化设备效率随负荷率、温差、环境温度的变化;S3. 根据当前负荷与环境预测,应用蒙特卡洛算法仿真遍历设备启停组合及水泵频率组合的能耗,筛选系统总能耗最低的组合策略;S4. 将优化策略转换为控制指令下发至设备执行;S5. 对比实际能耗与预测值,若偏差超5%,采用最小二乘回归算法修正模型参数实现闭环优化。显著提升了冷站能效与响应速度。
技术关键词
冷水机组
蒙特卡洛算法
冷却塔
能效优化方法
水泵特性曲线
能耗
楼宇自控系统
伪随机数生成方法
回归算法
历史运行数据
负荷
频率
现场可编程逻辑
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策略
分段线性插值
数据采集周期
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上下文特征
循环水冷却设备
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蒙特卡洛算法
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