基于强化学习序贯MPC的多电平逆变器控制方法及系统

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基于强化学习序贯MPC的多电平逆变器控制方法及系统
申请号:CN202511068033
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120880221A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于强化学习序贯MPC的多电平逆变器控制方法及系统,涉及电力电子控制技术领域,包括:构建依次递进的电流跟踪‑飞跨电容电压平衡‑中点电位电压平衡的三层序贯优化结构;以系统状态为观测输入,以电流跟踪容差边界和飞跨电容电压平衡容差边界为动作输出,设计多目标奖励函数,实现电流跟踪、飞跨电容电压和中点电压的动态平衡。优化电流跟踪、飞跨电容电压平衡和中点电位电压平衡的多个控制目标,且各层独立优化控制,同时基于离线强化学习的自主学习,实现多目标容差边界值的优化,解决多目标系统中人工调参效率低、存在参数整定盲区的关键难题。
技术关键词
飞跨电容电压 逆变器控制方法 电流 电平 偏差 电力电子控制技术 逆变器控制系统 强化学习模型 指令 处理器 稳态 离线 计算机程序产品 电压稳定 可读存储介质 存储器 控制模块
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