基于多模态成像与数据融合的头皮健康智能评估系统

本发明公开了基于多模态成像与数据融合的头皮健康智能评估系统，涉及发质检测分析技术领域，包含多源异构头皮数据采集与融合决策，通过高阶PDE插值与多尺度滤波修正异常图像和传感器数据，利用CNN/LSTM及自适应注意力提取毛囊形态、炎症热点与油脂波动等多模态特征，经多头注意力与知识图谱融合生成加权决策结果，并借助可解释性可视化和动态补全机制增强对缺失模态的鲁棒处理；可在数据采集完成后，自动检测异常读数并利用深度预测模型进行局部插值，进而提升多模态决策的准确性与稳定性；同时引入个性化模型微调，对多次检测记录进行纵向增量训练和风险预测，为头皮健康的长期监测与护理干预提供精细化管理方案。