摘要
本发明涉及轨道交通智能调度领域,公开一种基于多传感器融合的轨道机车后台智能调度控制方法,包括:步骤S1:通过部署在轨道沿线、车站及机车上的多类型传感器实时采集运行数据;步骤S2:对多源异构传感器数据进行时空对齐、滤波融合及冗余消除处理,生成统一的轨道运行环境状态向量;步骤S3:基于所述轨道运行环境状态向量,构建融合根茎生长优化算法与TD3强化学习的智能调度模型,生成最终调度策略;步骤S4:将最终调度策略转化为控制指令,并由轨道交通后台控制系统实施控制指令下发与全链路协调,同时基于传感器反馈轨道机车实际执行状态实现闭环控制。本发明显著提升轨道交通系统的智能化运行水平、资源利用率和运行安全性。
技术关键词
智能调度控制方法
多传感器融合
机车
智能调度模型
强化学习模型
后台控制系统
采集运行数据
闭环控制
异构传感器
策略更新
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