摘要
本发明公开一种基于多源传感器融合的商用车高精度定位失效补偿方法,通过多源传感器实现绝对和相对定位功能解耦内部定位子模块结构;通过gps的状态信息来确定观测量的置信度;通过视觉定位匹配的置信度来评估监测定位的置信度;通过各传感器的时序和延迟来评估监测定位系统的置信度,更可靠地判断商用车是否发生定位失效;通过综合考虑多源传感器数据的时序关系和状态信息,提高了定位失效检测的准确性和鲁棒性。根据商用车当前的定位失效情况和多源传感器融合的信息,能够动态调整补偿策略,提供更精确的定位补偿结果,选择了优化方式进行后端融合,提高了定位的稳定性和精度,也优化了算法的执行效率。
技术关键词
失效补偿方法
多源传感器融合
kalman滤波
定位故障
视觉传感器
监测定位系统
定位模块
误差模型
地图车道线
子模块结构
IMU信息
多传感器融合
关系
高精度地图
地图要素
系统为您推荐了相关专利信息
耦合定位方法
坐标系
滑动窗口优化
模型预测值
移动机器人位姿
检测机器人
作业系统
回收机构
无人机
旋翼动力组件
动态状态信息
物理传感器
管理策略
随机森林模型
图像特征分类
多传感器系统
热成像传感器
声呐传感器
视觉传感器
定位传感器