摘要
本发明实施例公开了一种基于多模态的反电晕除尘振打控制方法、系统、存储介质及电子设备,其中方法包括:获取高压设备的实时声学、电学、光学监测数据,经时空校准后提取声学特征序列、电学畸变特征向量及光学形态特征向量;将三类特征输入跨模态注意力融合网络得到反电晕状态的第一识别结果,同时结合电学与光学特征通过反电晕机理模型得到第二识别结果;基于两类结果确定目标反电晕状态,生成振打参数与电压调节量的协同控制参数,驱动执行机构实现在线控制。该方法解决了现有技术中多模态数据不同步、单一识别机制易误判、控制策略缺乏动态协同的问题,实现反电晕的精准识别与高效干预,提升除尘效率并降低能耗。
技术关键词
声学特征
振打控制方法
高压设备
Morlet小波变换
模型特征值
驱动电磁振打器
Rogowski线圈
多模态
日盲紫外成像仪
形态
三次样条插值算法
电子设备
光斑面积
跨模态
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模态特征
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序列
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