商品推荐方法、装置、设备、存储介质及产品

本申请公开了一种商品推荐方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及商品推荐技术领域，包括：根据目标用户的历史行为数据构建用户画像特征向量；基于所述用户画像特征向量，从目标商品库中筛选出候选商品集；确定所述目标用户的关注指标，并确定所述候选商品集中各候选商品对应的关注指标的目标评分；将所述目标评分输入回归模型中，得到候选商品的综合评分；按照所述综合评分对所述候选商品集中的所有候选商品进行排序，得到排序结果，并根据所述排序结果向所述目标用户推荐相关商品。本申请能够向用户推荐更为合适的商品。