业务模型训练及在线更新的方法、装置

AITNT
正文
推荐专利
业务模型训练及在线更新的方法、装置
申请号:CN202411069844
申请日期:2024-08-05
公开号:CN118940860A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供一种业务模型训练及在线更新的方法、装置,用于训练及更新梯度提升树架构下的业务模型。业务模型可以包括若干基学习器,业务模型更新的方法可以包括离线更新和在线更新两部分。在离线训练业务模型时,采用基于梯度提升树逐次增加基学习器数量的训练构思,对于用于拟合残差的新增基学习器,通过梯度的正交分解使其仅拟合与已知基学习器相关性较小的分量,在线上预测阶段,可以利用流数据更新各个基学习器的权重系数,并检测是否需要增加新的基学习器。该实施方式为梯度提升树下的模型的线上更新提供有效的解决方案。
技术关键词
学习器 业务处理结果 业务模型训练方法 样本 梯度提升树 在线 模型训练装置 指标 模型更新 数据更新 计算机 离线 可读存储介质 存储器 处理器 元素 周期 阶段
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多模态大模型的中草药鉴伪方法及系统、设备、介质
多模态 鉴伪方法 中草药 模态特征 预训练模型
2
内陆水体中温室气体浓度自动监测系统和分布预测方法
网格 自动监测系统 更新模型参数 温室 神经网络模型
3
一种针对Bar条晶圆的芯片序列号识别方法
序列号识别方法 芯片 坐标 索引 融合特征
4
一种基于时间感知注意力机制的跨话题谣言检测方法
谣言检测方法 话题 注意力机制 样本 预训练语言模型
5
风电机组零部件仿真模型生成方法及装置
风电机组零部件 仿真模型生成方法 变量 神经网络模型 应力场
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号