摘要
本发明涉及数字化技术领域,且公开了基于大数据的企业PaaS平台数据安全存储方法,包括S1数据分类分级、S2数据加密处理、S3分布式存储架构搭建、S4访问控制与审计和S5数据备份与恢复,本方法实现了数据分类分级精准高效,提升管理针对性:通过构建基于机器学习的自动分类分级系统,准确率达到95%以上,相比传统人工分类,极大提高了数据分类分级的效率和准确性,按照业务类型、数据来源制定的分类标准和依据敏感度划分的绝密级、机密级分级规则,使企业能清晰掌握不同数据的特性和重要程度,从而为后续的加密、存储、访问控制环节提供精准依据,实现数据的精细化管理,避免了对所有数据采取统一保护措施造成的资源浪费和保护不足的问题。
技术关键词
数据安全存储方法
数据分类分级
动态访问控制策略
备份
分布式存储架构
大数据
密钥管理机制
审计日志
企业
分级系统
数据加密
存储系统
平台
分布式一致性协议
Paxos算法
网络延迟控制
冗余
副本
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习模型
管理方法
生成签名信息
系统监控模块
混合缓存策略
修复技术
区块链浏览器
部署智能合约
数据分析算法
加密技术