一种夜间行驶低照度图像眩光抑制方法

本发明公开了一种夜间行驶低照度图像眩光抑制方法，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：采集夜间道路场景与眩光图像并融合生成数据集；采用改进型Uformer网络结构，通过深度可分离卷积与像素重排(PixelShuffle)模块实现高效采样，并利用局部上下文感知Transformer(LCAWin‑Transformer)提取局部细节和结构信息；通过门控位置注意力模块结合位置编码与上下文信息精确定位眩光区域；采用背景损失、眩光损失与重建损失联合训练网络，恢复背景细节并预测眩光。本申请能够有效解决夜间复杂光照条件下由强光源引起的眩光干扰问题，在智能驾驶辅助系统中显著提升图像清晰度与感知可靠性，保障行车安全，具有良好的工程实用价值与推广前景。