摘要
本申请涉及智能医疗设备技术领域,公开了一种智能药品信息多维识别方法及装置,该方法包括:获取药品标识符与用户信息,云端据此评估风险并生成自适应验证策略;终端提取药品实时视觉特征,依据该策略与标准特征进行加权比对,得出综合置信度分数;根据该分数判定是否为偏差事件,若是,则触发多模态警报,并上传偏差事件日志至云端;云端利用该日志更新用户个性化偏差图谱与全局医学知识图谱,实现系统的闭环学习与持续优化。该装置包括:内置摄像头、通信模块及人机交互反馈单元的智能识别终端;以及与所述终端通信的云端服务器。本发明通过动态评估风险,自适应调整验证策略,结合闭环学习与多模态无障碍交互,提升用药安全。
技术关键词
视觉特征
智能药品
描述符
云端服务器
识别方法
标识符
智能识别终端
医学知识图谱
偏差
充电管理芯片
充电数据接口
主控芯片
风险
策略
实时图像
置信度阈值
盲文按键
音频编解码
日志
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耳部特征
识别方法
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