一种基于图像分析的人脸识别方法及系统

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一种基于图像分析的人脸识别方法及系统
申请号:CN202411725895
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119649431A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像分析的人脸识别方法及系统,所述方法包括:确定图像集,并对图像集进行预处理;对预处理后的图像集进行分析,并确定拍摄设备的参数数据;通过拍摄设备的参数数据对图像采集设备进行参数调整;对预处理后的图像进行特征采集,获取参考特征和参考特征位置;对图像集中的人进行实时采集,获取待验证图像;对待验证图像进行特征采集,获取待验证特征和待验证特征位置;通过相似度计算,分别对参考特征和待验证特征、参考特征位置和待验证特征位置进行对比,判断是否为同一张人脸。本发明避免了使用大量样本信息占用存储空间,同时减少了计算资源的消耗,大大提高了人脸识别的流畅性。
技术关键词
验证特征 人脸识别方法 卷积神经网络算法 图像分析 图像采集设备 拍摄设备 尺寸 区域特征提取 实时图像采集 人脸识别系统 坐标系 参数 图像采集模块 椒盐噪声 人脸特征 数据
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