摘要
本申请公开了一种异常交易监测系统、方法、设备及存储介质。异常交易监测系统中数据预处理模块对交易数据过滤并结构化处理,得到含交易时间的原始特征向量。时间特征增强模块计算交易时间间隔特征并与位置编码融合,生成时间感知位置编码。特征向量化模块将交易特征及时间感知位置编码转换为嵌入向量并融合为目标输入向量。注意力计算模块基于预设窗口计算交易关联特征。特征处理模块利用前馈神经网络输出目标特征向量。预测模块输出交易异常概率。本申请通过多模块协同,融合时间间隔特征与位置编码特征,聚焦预设时间窗口的交易关联特征,有效提升了在面对复杂、新型异常交易监测时准确性和实时性。
技术关键词
时间间隔特征
交易特征
交易监测方法
监测系统
注意力
前馈神经网络
编码特征
存储程序代码
融合时间间隔
焦点损失函数
可读存储介质
时间差
分类器
数据
非线性
多模块
监测设备
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
特征融合方法
车辆重识别
分支
三元组
特征金字塔
协同方法
注意力机制
状态更新
决策
全局状态信息
网络审计日志
网络安全评估
网络安全检测方法
数据处理单元
图样