基于多模态数据融合的电力调度数据网动态拓扑优化方法

本申请涉及电力调度数据网技术领域，公开了一种基于多模态数据融合的电力调度数据网动态拓扑优化方法，该方法包括：获取多模态历史调度数据；基于多模态历史调度数据得到训练数据，基于训练数据得到层连控制模型；获取多模态实时调度数据并进行模态融合处理，将融合结果输入层连控制模型，得到跨层控制策略以进行电力调度数据网动态拓扑优化。本申请，通过对多模态调度数据进行针对性融合，使训练数据精准适配各层级优化特性，同时，实时数据融合与模型应用的逻辑一致，确保输出的跨层控制策略能动态响应各层级实时状态，实现了提升电力调度数据网动态拓扑优化的精准度与各层级协同性，有效增强了网络运行的稳定性与资源利用效率。