基于群居蜘蛛算法的配电网分级电压优化方法及相关装置

本发明提供一种基于群居蜘蛛算法的配电网分级电压优化方法及相关装置，该方法包括以下步骤：首先构建上层储能配置优化模型，采用群居蜘蛛算法优化储能额定功率及容量参数；其次建立下层电压驱动调度模型，以电压偏差最小为目标，结合能量守恒方程与充放电约束条件，通过线性规划求解24小时充放电功率序列；随后通过潮流计算生成电压状态矩阵，反馈迭代优化储能参数；若仍存在电压越限节点，启动分级控制策略，利用电压‑无功特性曲线实现逆变器动态无功补偿。该方法通过“上层参数优化‑下层功率分配‑后备协同控制”三级架构，有效提升高比例新能源接入场景下的配电网电压控制精度与消纳能力。