一种构建基于事理知识图谱和多智能体的工业异常检测及决策系统的方法

本发明为一种构建基于事理知识图谱和多智能体的工业异常检测及决策系统的方法，所述方法由多模态知识理解智能体和事理知识图谱组成，相互之间通过大语言模型进行异常情况判断及决策生成，所述多模态知识理解智能体通过视频数据、传感器数据、运维日志通过训练获得。本发明方法通过训练多模态知识理解的大语言模型智能体，并基于理解的知识在事理知识图谱上进行推理，最终由大模型给出异常结果判断并生成对应的决策内容。