一种用于飞行器气动参数优化的群智能优化算法及系统

本发明公开了一种用于飞行器气动参数优化的群智能优化算法及系统，其中，群智能优化算法包括S1、以飞行器气动参数上下界为基础，在连续空间中生成初始种群；S2、更新每个个体的当前速度，并采用重力随机游走策略计算每个个体的总扰动；S3、采用个体的总扰动、当前速度及上一时刻的位置的和更新其当前位置；S4、对大模型进行微调，并采用微调后的大模型预测位置更新后的每个个体的适应度函数值，并选取所有个体中的最优适应度函数值；S5、判断最优适应度函数值是否大于等于预设阈值或者迭代次数是否大于等于预设次数，若是，则进入步骤S6，否则，返回步骤S2；S6、采用最优适应度函数值对应的个体作为优化后的飞行器气动参数。